论文部分内容阅读
要说最近这两年什么领域最火，那人工智能排名第二恐怕没有别的领域可以排第一了。阿尔法围棋（Alpha Go）在普遍不被看好的情况下战胜了围棋九段李世石，更是让人工智能成为焦点。
其实人工智能并不是一门新学科，早在60年前的1956年夏天，美国达特茅斯大学召开的学术会议上，约翰·麦卡锡（John McCarthy）就首次提出了“人工智能（Artificial Intelligence，AI）”这一名词。在研讨会上，他与马尔温· 明斯基（Marvin Minsky）等10位年轻学者共同提出了一个极具创造性的研究计划：希望通过程序让计算机能够进行棋类游戏并完成其他任务，还可以让人类智能的各种特长和学习能力都能够在机器中实现。
Gartner预计到2018年，全世界将有60亿台设备用上人工智能技术，这些设备包括互联网家电、汽车和可穿戴设备等物联网产品。此外，Gartner预计到2020年，85%的客服服务都将由人工智能客服完成，社交媒体频道自动分析、客户关系管理系统软件和个性化聊天机器人的出现将大幅减少人工客服的需求量。人工智能系统不仅可以替代传统客服人员，还可以替代普通的医疗助手，自动驾驶汽车则可以没有职业司机。
Gartner预计到2018年，45%的公司都将雇用人工智能机器人，这些机器人的数量将超越人类。此举不但能大幅降低公司成本，还能大幅提高生产力。Forrester也认为，未来十年人工智能系统将抢走美国人16%的工作岗位。但是，人工智能的兴起也会创造许多新的工作岗位，比如维护人工智能平台和设备的技术人员。
牛津大学马丁学院技术与就业项目联席主任卡尔·贝内迪克特·弗雷（Carl Benedikt Frey）和迈克尔·奥斯本（Michael Osborne）之前的研究发现，未来20年，美国将有47%的职位属于被计算机取代的岗位。
金融机构则从另一个角度看待人工智能。美林银行预计，到2025年，人工智能每年所创造的颠覆性影响所产生的价值高达140亿到330亿美元，这其中包括因为采用人工智能而减少的人工成本90亿美元和因为雇用人类所产生的医疗保险成本80亿美元，以及因为采用无人机和自动驾驶汽车提升效率而节省的20亿美元等。
在大型创投社区AngelList上，跟人工智能相关的公司有上千家，每家平均估值超过500万美元，可见风险投资对人工智能领域的关注度之高。
Markets and Markets预计，随着机器学习和自然语言处理技术在媒体、广告、零售、金融和保健领域的广泛应用，人工智能市场规模将从2014年的4.2亿美元增长至2020年的50.5亿美元。
并不是所有人都看好人工智能，太空探索和特斯拉创始人、CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）就曾多次表示：“创造出人工智能，就像在召唤魔鬼。”物理学家史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）近日在接受采访时表示：“我并不认为人工智能的进化必然是良性的。一旦机器人达到能够自我进化的关键阶段，我们无法预测它们的目标是否还与人类相同。人工智能可能比人类进化速度更快，我们需要确保人工智能的设计符合道德伦理规范。”
小i机器人董事长袁辉则没有那么悲观，他将人类对人工智能的关系理解为亚当和夏娃，伊甸园里那个苹果已经被吃了第一口，人们在忧虑和期待中前行，但趋势是不可逆的。袁辉认为，机器人是人工智能最重要的代表，机器人将跟我们的未来生活有密切关系。
百度首席科学家吴恩达则更加直白地表达了自己的观点，担心人工智能会给人类带来灾难就好像在人类移民还未能踏足火星前就担心火星人口会过多一样。
格灵深瞳CTO赵勇认为，在感知层面上，人工智能会在未来几年有巨大的突破，它会成为一个有智能的机器，但不能跟有灵魂的人相提并论。“把人工智能或者机器人炒作成有情感、有人性的人，都不是做人工智能的，因为在我们这个领域里面做这样事情的人非常非常少。”他认为目前人工智能领域的从业者都还在解决一些基础问题，比如：如何让人工智能系统看懂一段文字或者听懂一段语音，了解用户想表达什么意思，看懂一张照片，帮助机器人做判断等非常具体的、有用的东西。
更现实点的担心可能是来自就业问题。随着人工智能的发展，机器取代初级劳动者已经成为现实。富士康2015年就曾表示，将在三年内用自动化设备和机器人替代70%的人类工作岗位。当然，富士康大力推动自动化可能更多是从企业成本和效率方面进行考虑的，这就像当年蒸汽机、电脑发明时，人们总是担心自己被机器所取代，但是实际情况则是每次技术革命都给人类带来了巨大的进步，新技术创造的工作比消亡的旧工作要多得多，毕竟实施自动化也是要靠人来完成的。
麦肯锡全球研究院的研究显示，相比工业革命时期，现在人工智能掀起的社会变革速度要快10倍，规模要大300倍，影响更是扩大3000倍。目前来看，视频监控、自动驾驶汽车、机器人、环境监测等领域将是未来人工智能发展的主要领域。
让潜在危险无处遁形
随着城市中摄像头越来越多，人们的安全感大幅提升。但是传统的视频监控都是人工值守，视频监控只负责记录场景，具体发生什么事情需要值班人员进行人工判断，这样不仅会造成监控人员工作压力大、反应慢等问题，还容易使重要的场景被监控人员忽略。除此之外，从海量的视频信息中查找特定的信息也无异于大海捞针，过去监控人员为了找到一段视频甚至要花几十小时查看记录的影像。
随着人工智能的发展，智能视频监控开始兴起。分析监控的内容，减轻监控人员负担，提高监控效率，这就是智能视频监控的目标。
真正的智能视频监控，至少要具备下面4种能力。
第一就是对摄像机的保护。摄像机是监控获取信息的重要来源，如果摄像机得不到保护，其他的就都是空中楼阁。如果摄像机出现被遮挡、被移动、模糊不清等情况，人工智能要能够及时自动调整摄像头、报警并通知监控人员。 第二是入侵监测和运动目标跟踪。对于非正常进入监视区域的可疑目标要能够及时监测，并能够识别单个或多个目标的运动情况（如运动方向、运动速度等）。在监测到可疑目标后，发送控制指令使摄像机自动跟踪目标，在物体超出该摄像机监控范围之后，自动通知邻近的摄像机协同工作，继续进行跟踪并向监控人员发出报警信号。
第三是滞留物和搬移物报警。当监控区域中（如ATM取款间、候机室、储藏室等）某一物体（如手提箱、包裹等）在敏感区域停留的时间过长，或者原场景中存在的物体（如ATM取款机、手提电脑、仪器仪表等）被无故搬走移动时，系统就自动发出报警信号，同时自动在前面的视频画面中查找放置滞留物或搬走原有物品的可疑人。
第四是群体行为分析，包含对人群、车流等目标的正常行为和异常行为分析：能够对场景中群体的正常行为进行分析，如统计穿越出入口或指定区域的人或车的数量、高速公路交通流量，识别人群的整体运动特征，包括速度、方向等；也能够对场景中群体的异常行为进行分析和判断，如检测、分类、跟踪和记录过往行人、车辆和其他可疑物体，判断公路上是否有车辆非法停靠，是否有故障车辆，是否有行人和车辆在禁区内发生长时间徘徊、停留、逆行等行为，检测公共场所是否有人员的集聚、奔跑、斗殴等异常行为。
智能语音机器人进入语音客服领域
“您好，请问是张先生吗？我是XX公司，我们想对您最近在我公司购买的产品做一个用户满意度调查，请问您对我们的产品满意吗？”这种用户回访电话想必大家一定很熟悉，但是大家不知道的是，可能在不久的将来，这种回访电话将由人工智能客服完成。人工智能呼叫中心可以帮助企业大幅降低建立和维护呼叫中心的人工成本。
不过，要想实现高标准的人机交互对话，智能语音技术也面临着诸多挑战。首先是人工智能对自然语言的识别和理解问题，要建立理解语义的规则，还有克服语音信息量大、语音的模糊性、环境噪声和干扰导致的语音识别率低等问题。
灵伴科技CEO陈博博士在近日举办的睿思智能社会服务云平台——AIaaS（人工智能既服务）的发布会上表示：“它的语音合成非常接近真人自然发声，它能够理解并生成人类正常使用的语言，避免与人交流过程中的歧义问题。智能语音应用的关键在于人机交互，它也能够理解并实现多轮对话。”睿思智能社会服务云平台基于深度神经网络建模，实现了声学模型的区分性训练，提高了语音识别的性能，基于概念体系的合理构建，实现了对话过程的高效规划，提高了人机对话的自然度，使得智能的人机对话成了一种可能。
灵伴机器人可以通过语义、情感、态度、话题、意向诱导，与人类话务员高度相似，让机器人坐席代替传统人工坐席，不仅可节省80%的客服成本，还能使企业客服总体业水平进一步提升，将大幅提升中小企业的竞争力。陈博表示：“脱离了噱头与概念才是智能语音的未来。灵伴一直在思考如何助力智能硬件产品，真正踏实了解用户交互需求，做到对语言和知识的深度理解。只有找到语音交互与硬件产品的结合点，才是智能产品长远发展的道路。”
自动驾驶离人们越来越近
来自Frost
其实人工智能并不是一门新学科，早在60年前的1956年夏天，美国达特茅斯大学召开的学术会议上，约翰·麦卡锡（John McCarthy）就首次提出了“人工智能（Artificial Intelligence，AI）”这一名词。在研讨会上，他与马尔温· 明斯基（Marvin Minsky）等10位年轻学者共同提出了一个极具创造性的研究计划：希望通过程序让计算机能够进行棋类游戏并完成其他任务，还可以让人类智能的各种特长和学习能力都能够在机器中实现。
Gartner预计到2018年，全世界将有60亿台设备用上人工智能技术，这些设备包括互联网家电、汽车和可穿戴设备等物联网产品。此外，Gartner预计到2020年，85%的客服服务都将由人工智能客服完成，社交媒体频道自动分析、客户关系管理系统软件和个性化聊天机器人的出现将大幅减少人工客服的需求量。人工智能系统不仅可以替代传统客服人员，还可以替代普通的医疗助手，自动驾驶汽车则可以没有职业司机。
Gartner预计到2018年，45%的公司都将雇用人工智能机器人，这些机器人的数量将超越人类。此举不但能大幅降低公司成本，还能大幅提高生产力。Forrester也认为，未来十年人工智能系统将抢走美国人16%的工作岗位。但是，人工智能的兴起也会创造许多新的工作岗位，比如维护人工智能平台和设备的技术人员。
牛津大学马丁学院技术与就业项目联席主任卡尔·贝内迪克特·弗雷（Carl Benedikt Frey）和迈克尔·奥斯本（Michael Osborne）之前的研究发现，未来20年，美国将有47%的职位属于被计算机取代的岗位。
金融机构则从另一个角度看待人工智能。美林银行预计，到2025年，人工智能每年所创造的颠覆性影响所产生的价值高达140亿到330亿美元，这其中包括因为采用人工智能而减少的人工成本90亿美元和因为雇用人类所产生的医疗保险成本80亿美元，以及因为采用无人机和自动驾驶汽车提升效率而节省的20亿美元等。
在大型创投社区AngelList上，跟人工智能相关的公司有上千家，每家平均估值超过500万美元，可见风险投资对人工智能领域的关注度之高。
Markets and Markets预计，随着机器学习和自然语言处理技术在媒体、广告、零售、金融和保健领域的广泛应用，人工智能市场规模将从2014年的4.2亿美元增长至2020年的50.5亿美元。
并不是所有人都看好人工智能，太空探索和特斯拉创始人、CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）就曾多次表示：“创造出人工智能，就像在召唤魔鬼。”物理学家史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）近日在接受采访时表示：“我并不认为人工智能的进化必然是良性的。一旦机器人达到能够自我进化的关键阶段，我们无法预测它们的目标是否还与人类相同。人工智能可能比人类进化速度更快，我们需要确保人工智能的设计符合道德伦理规范。”
小i机器人董事长袁辉则没有那么悲观，他将人类对人工智能的关系理解为亚当和夏娃，伊甸园里那个苹果已经被吃了第一口，人们在忧虑和期待中前行，但趋势是不可逆的。袁辉认为，机器人是人工智能最重要的代表，机器人将跟我们的未来生活有密切关系。
百度首席科学家吴恩达则更加直白地表达了自己的观点，担心人工智能会给人类带来灾难就好像在人类移民还未能踏足火星前就担心火星人口会过多一样。
格灵深瞳CTO赵勇认为，在感知层面上，人工智能会在未来几年有巨大的突破，它会成为一个有智能的机器，但不能跟有灵魂的人相提并论。“把人工智能或者机器人炒作成有情感、有人性的人，都不是做人工智能的，因为在我们这个领域里面做这样事情的人非常非常少。”他认为目前人工智能领域的从业者都还在解决一些基础问题，比如：如何让人工智能系统看懂一段文字或者听懂一段语音，了解用户想表达什么意思，看懂一张照片，帮助机器人做判断等非常具体的、有用的东西。
更现实点的担心可能是来自就业问题。随着人工智能的发展，机器取代初级劳动者已经成为现实。富士康2015年就曾表示，将在三年内用自动化设备和机器人替代70%的人类工作岗位。当然，富士康大力推动自动化可能更多是从企业成本和效率方面进行考虑的，这就像当年蒸汽机、电脑发明时，人们总是担心自己被机器所取代，但是实际情况则是每次技术革命都给人类带来了巨大的进步，新技术创造的工作比消亡的旧工作要多得多，毕竟实施自动化也是要靠人来完成的。
麦肯锡全球研究院的研究显示，相比工业革命时期，现在人工智能掀起的社会变革速度要快10倍，规模要大300倍，影响更是扩大3000倍。目前来看，视频监控、自动驾驶汽车、机器人、环境监测等领域将是未来人工智能发展的主要领域。
让潜在危险无处遁形
随着城市中摄像头越来越多，人们的安全感大幅提升。但是传统的视频监控都是人工值守，视频监控只负责记录场景，具体发生什么事情需要值班人员进行人工判断，这样不仅会造成监控人员工作压力大、反应慢等问题，还容易使重要的场景被监控人员忽略。除此之外，从海量的视频信息中查找特定的信息也无异于大海捞针，过去监控人员为了找到一段视频甚至要花几十小时查看记录的影像。
随着人工智能的发展，智能视频监控开始兴起。分析监控的内容，减轻监控人员负担，提高监控效率，这就是智能视频监控的目标。
真正的智能视频监控，至少要具备下面4种能力。
第一就是对摄像机的保护。摄像机是监控获取信息的重要来源，如果摄像机得不到保护，其他的就都是空中楼阁。如果摄像机出现被遮挡、被移动、模糊不清等情况，人工智能要能够及时自动调整摄像头、报警并通知监控人员。 第二是入侵监测和运动目标跟踪。对于非正常进入监视区域的可疑目标要能够及时监测，并能够识别单个或多个目标的运动情况（如运动方向、运动速度等）。在监测到可疑目标后，发送控制指令使摄像机自动跟踪目标，在物体超出该摄像机监控范围之后，自动通知邻近的摄像机协同工作，继续进行跟踪并向监控人员发出报警信号。
第三是滞留物和搬移物报警。当监控区域中（如ATM取款间、候机室、储藏室等）某一物体（如手提箱、包裹等）在敏感区域停留的时间过长，或者原场景中存在的物体（如ATM取款机、手提电脑、仪器仪表等）被无故搬走移动时，系统就自动发出报警信号，同时自动在前面的视频画面中查找放置滞留物或搬走原有物品的可疑人。
第四是群体行为分析，包含对人群、车流等目标的正常行为和异常行为分析：能够对场景中群体的正常行为进行分析，如统计穿越出入口或指定区域的人或车的数量、高速公路交通流量，识别人群的整体运动特征，包括速度、方向等；也能够对场景中群体的异常行为进行分析和判断，如检测、分类、跟踪和记录过往行人、车辆和其他可疑物体，判断公路上是否有车辆非法停靠，是否有故障车辆，是否有行人和车辆在禁区内发生长时间徘徊、停留、逆行等行为，检测公共场所是否有人员的集聚、奔跑、斗殴等异常行为。
智能语音机器人进入语音客服领域
“您好，请问是张先生吗？我是XX公司，我们想对您最近在我公司购买的产品做一个用户满意度调查，请问您对我们的产品满意吗？”这种用户回访电话想必大家一定很熟悉，但是大家不知道的是，可能在不久的将来，这种回访电话将由人工智能客服完成。人工智能呼叫中心可以帮助企业大幅降低建立和维护呼叫中心的人工成本。
不过，要想实现高标准的人机交互对话，智能语音技术也面临着诸多挑战。首先是人工智能对自然语言的识别和理解问题，要建立理解语义的规则，还有克服语音信息量大、语音的模糊性、环境噪声和干扰导致的语音识别率低等问题。
灵伴科技CEO陈博博士在近日举办的睿思智能社会服务云平台——AIaaS（人工智能既服务）的发布会上表示：“它的语音合成非常接近真人自然发声，它能够理解并生成人类正常使用的语言，避免与人交流过程中的歧义问题。智能语音应用的关键在于人机交互，它也能够理解并实现多轮对话。”睿思智能社会服务云平台基于深度神经网络建模，实现了声学模型的区分性训练，提高了语音识别的性能，基于概念体系的合理构建，实现了对话过程的高效规划，提高了人机对话的自然度，使得智能的人机对话成了一种可能。
灵伴机器人可以通过语义、情感、态度、话题、意向诱导，与人类话务员高度相似，让机器人坐席代替传统人工坐席，不仅可节省80%的客服成本，还能使企业客服总体业水平进一步提升，将大幅提升中小企业的竞争力。陈博表示：“脱离了噱头与概念才是智能语音的未来。灵伴一直在思考如何助力智能硬件产品，真正踏实了解用户交互需求，做到对语言和知识的深度理解。只有找到语音交互与硬件产品的结合点，才是智能产品长远发展的道路。”
自动驾驶离人们越来越近
来自Frost