基于智能算法的土壤环境质量PPC评价模型的比较研究

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土壤环境质量的数字特征复杂,其污染评价属于高维非线性数据聚类问题,可以用PPC模型进行土壤环境质量分类。在土壤环境质量PPC评价模型的应用中,最佳投影方向直接影响评价结果的精度。为获得更好的投影方向,本文将细菌算法(BFA)、遗传算法(GA)、鱼群算法(FSA)算得的投影方向分别用于PPC模型中,构建了土壤环境质量BFA-PPC、GA-PPC、FSA-PPC评价模型。对某地区农业土壤环境质量分别应用3种评价模型分别进行综合评价,比较3种智能算法确定的投影方向及其对应的评价结果,表明:3种评价模型在土壤环境
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