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通过模糊聚类分析方法将不同位置测点的温度按特征进行归类,用热误差敏感度分析方法从每一类别中选出一个最优测点组成最优测点组合,实现数控机床温度测点优化,并利用最小二乘法进行多元线性回归分析对机床热误差进行建模,与实验对比,验证了此温度测点优化选择方法的有效性.
数控机床温度测点优化
【摘 要】
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通过模糊聚类分析方法将不同位置测点的温度按特征进行归类,用热误差敏感度分析方法从每一类别中选出一个最优测点组成最优测点组合,实现数控机床温度测点优化,并利用最小二
【机 构】
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贵州师范大学机械与电气工程学院,贵州师范大学机械与电气工程学院,上海航天电子技术研究所
【出 处】
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制造技术与机床
【发表日期】
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2013年11期
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