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提出了一种基于图像分类的图像检索算法。算法首先以图像间的相关系数作为距离进行聚类,并确定每类图像的中心图像。图像检索过程分为两步:首先寻找匹配程度最高的中心图像,然后在该中心图像所在类中寻找最佳匹配图像。由于分类和确定中心均可离线操作,所以该算法显著加快了图像检索速度。此外,本文还运用信息熵分析了分类的有效性。实验结果表明:算法有效。