【摘 要】
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介绍了图像分割中常用的直方图法、迭代法、经典大津法的阈值选取原理,然后对水处理混凝过程中的絮体图像进行分割对比实验,结合絮体运动特点和水处理实时性的要求,提出了一
【机 构】
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华东交通大学信息工程学院,华东交通大学土木建筑学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61272197);江西省自然科学基金资助项目(20132BAB201027);江西省教育厅科技项目(GJJ13362)
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介绍了图像分割中常用的直方图法、迭代法、经典大津法的阈值选取原理,然后对水处理混凝过程中的絮体图像进行分割对比实验,结合絮体运动特点和水处理实时性的要求,提出了一种基于粒子群优化(PSO)与OSTU的絮体图像分割的改进算法,即先通过灰度拉伸以增强图像灰度对比,再利用PSO算法的全局搜索能力来改善OSTU方法的阈值选取时间,求出分割阈值。实验表明:该算法能实现絮体图像的准确、快速分割,达到实时计算絮体等效粒径和数量的要求。
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