【摘 要】
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针对传统整数阶GM(1,1)模型无法调节阶次来改善图像去噪性能,采用分数阶GM(1,1)模型来弥补其不足.分数阶GM(1,1)模型可以精确调节累加数之间数量级来达到更好的去噪效果.先通过在经典图像中添加椒盐噪声的去噪对比实验,得出分数阶GM(1,1)模型较GM(1,1)模型有更好的视觉效果,更高的峰值信噪比和结构相似度等去噪性能,从而验证了分数阶GM(1,1)模型的优势.然后进一步将分数阶GM(1,1)模型与文献中几种去噪模型进行对比实验,同样得到分数阶GM(1,1)模型具有更好的去噪效果.
【机 构】
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南通大学理学院,江苏 南通226019
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针对传统整数阶GM(1,1)模型无法调节阶次来改善图像去噪性能,采用分数阶GM(1,1)模型来弥补其不足.分数阶GM(1,1)模型可以精确调节累加数之间数量级来达到更好的去噪效果.先通过在经典图像中添加椒盐噪声的去噪对比实验,得出分数阶GM(1,1)模型较GM(1,1)模型有更好的视觉效果,更高的峰值信噪比和结构相似度等去噪性能,从而验证了分数阶GM(1,1)模型的优势.然后进一步将分数阶GM(1,1)模型与文献中几种去噪模型进行对比实验,同样得到分数阶GM(1,1)模型具有更好的去噪效果.
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