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据科技部网站2018年7月18日报道,流程工业综合自动化国家重点实验室柴天佑院士团队提出了一种对稀疏角度采样的光场进行重建的方法,即利用光场极线平面图（由视角维度和空间维度构成的光场二维切片）的丰富纹理特征,通过卷积神经网络恢复其视角维度信息.该项研究从图像域与傅里叶域研究并分析了稀疏角度采样造成的光场函数混叠问题,并提出对极线平面图的空间低频信息进行提取的方式抑制该混叠问题.