茌梨成龄树枝量-叶面积的相关性(应用相关与回归分析的一个实例)

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运用相关与回归的数理统计方法,对茌梨成龄树(40~100年生)枝量和叶面积两个因素的分析,其正相关达高度显著水平,相关系数(r)=0.9891(d=0.001),达高度显著水平。求得叶面积()依枝量(X)的直线回归,即经验公式:y=0.042484759X-494.743725以此估计每亩叶面积与按枝类抽样所得叶面积的符合程度平均达96.39%,好的园片达到99.5%,因此,完全可以用于田间调查,是一种简便易行、快速有效的叶面积研究方法。 Correlation and regression mathematical statistics were used to analyze the correlation between the branch quantity and leaf area of ​​adult tree (40-100 years old), and the correlation coefficient (r) was 0.9891 ( d = 0.001), reaching a significant level of height. Obtain the linear regression of leaf area () and branch amount (X), that is, the empirical formula: y = 0.042484759X-494.743725, so as to estimate the coincidence of the leaf area per mu .39% of the total area, and a good area of ​​99.5%. Therefore, it can be completely used for field investigation and is a simple, fast and effective leaf area research method.
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