基于运动观察EEG的运动方向解析

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与运动想象相比,运动观察的脑电信号没有被试主动思维参与,解析难点在于其信号幅值更弱且难以获取。实验针对运动观察中的方向判别进行了研究,以获取运动观察过程脑电特征明显频段作为切入点,利用运动观察眼动追踪信号确定有效观察任务,绘制脑地形图序列,定位激活的脑区,选出关联通道;然后结合运动观察EEG在特定频段时域上的能量特征较明显的特性,改进CSP算法,基于信号能量特征,利用SVM进行分类识别。实验得到运动方向解析平均80%以上分类准确率,最高在0~4Hz频段上,达到了86.28%,实现了运动观察虚拟小车左右转的
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