【摘 要】
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现有机械时变可靠性模型主要以概率论为基础,依赖于基本随机变量的大样本空间,当没有足够的数据来验证这些随机变量的概率密度正确性时,分析结果的准确性和置信度值得怀疑,概
【机 构】
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北京航空航天大学可靠性与系统工程学院,北京航空航天大学可靠性与环境工程技术重点实验室
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划资助项目(973计划,2013CB733000)
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现有机械时变可靠性模型主要以概率论为基础,依赖于基本随机变量的大样本空间,当没有足够的数据来验证这些随机变量的概率密度正确性时,分析结果的准确性和置信度值得怀疑,概率可靠性方法存在局限性。在航天机构中,由于成本高,在复杂服役环境中可观测性差、检测难,积累信息难、统计类信息往往难以获得,主要存在区间类信息,为保证分析结果更加精确,考虑时变区间变量,研究并提出非概率时变可靠性分析方法:将时变区间转化为服从截断正态分布的随机过程,求出在时变区间内的上穿率,针对正态截断分布变量,利用改进的非概率PHI方法,求得累积失效概率。解决区间变量随时间变化下的非概率时变可靠性问题。利用算例和工程实例验证本方法的准确性和可行性。
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