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运动目标跟踪是计算机视觉的核心问题之一,广泛应用于诸多领域。该文提出一种基于Co-Training半监督学习框架的目标跟踪方法。该方法融合2种互相独立的特征信息来描述目标模型,采用Co-Training来协同更新模型,有效避免了现有方法的误差累积问题。实验结果证明,该方法在复杂场景下仍能实现稳定有效的跟踪。