【摘 要】
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在水电机组的状态监测和故障诊断中,信号降噪对于准确的提取振动信号的特征极为重要,D.L Donoho在小波基础上提出的经典阈值函数降噪算法有一定的去噪效果,但是存在一些不足
【机 构】
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国网新源浙江缙云抽水蓄能有限责任公司,武汉大学动力与机械学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51979204)
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在水电机组的状态监测和故障诊断中,信号降噪对于准确的提取振动信号的特征极为重要,D.L Donoho在小波基础上提出的经典阈值函数降噪算法有一定的去噪效果,但是存在一些不足之处,因此本文在分析了经典阈值函数降噪的优缺点之后,提出了一种改进的小波阈值函数降噪算法,经过仿真信号的验证表明其可以大幅提高信噪比,并降低均方根误差,降噪效果好,经过电厂实际采集振动信号的验证表明其能更好的保留振动信号突变点的信息,能更好的跟踪原信号特征,是一种优于经典阈值函数的降噪函数。
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