【摘 要】
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为提高酶催化过程中pH值的控制精度,采用了具有参数自适应及Hammerstein模型2种相结合的控制策略方法,利用递推最小二乘进行参数估算,在控制器里颠倒静态非线性特性来对过程
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为提高酶催化过程中pH值的控制精度,采用了具有参数自适应及Hammerstein模型2种相结合的控制策略方法,利用递推最小二乘进行参数估算,在控制器里颠倒静态非线性特性来对过程非线性部分进行补偿.此方式用于酶催化过程中的pH值过程控制,其试验结果不仅可使pH值高度非线性控制转换成一个近似的线性控制,并自动地改变控制器的整定参数,从而解决pH中和过程的高度非线性控制难点,还可达到提高酶催化过程中pH值的控制精度、提高酶的催化响应效果的目的.pH中和过程的计算机仿真结果表明,该控制算法比比例积分微分（prop
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