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目的 比较和评价不同时间序列模型预测医院感染发病率的效果,探索可用于预测医院感染发病率的最佳模型。方法 以上海某三级甲等医院2011—2016年累计72个月的月度医院感染发病率数据作为拟合集构建季节性自回归移动平均模型(ARIMA)、NAR神经网络模型和ARIMA-BPNN组合模型,以2017年1—12月的月度感染发病率数据作为预测集检验模型的预测效果,评价比较不同模型的预测效果。结果 对于拟合集,ARIMA模型、NAR神经网络模型和ARIMA-BPNN组合模型的MAPE分别为13.00%、14.61%和