【摘 要】
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互联网经济的迅速发展,电子商务呈现爆炸式发展趋势。如何根据激增的电商客户大数据对客户进行分类并提供个性化服务是目前电商应用的研究热点。应用聚类分析对电子商务数据
【基金项目】
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2018年安徽省高校人文社科研究项目(SK2108A0800);2019年安徽省省级质量工程项目(2019mooc226)
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互联网经济的迅速发展,电子商务呈现爆炸式发展趋势。如何根据激增的电商客户大数据对客户进行分类并提供个性化服务是目前电商应用的研究热点。应用聚类分析对电子商务数据进行挖掘具有重要意义,其结果能为精准推广和差异化营销提供决策依据。提出了一种基于模糊运算的聚类算法来处理电商客户数据,挖掘客户的消费特征,从而实现精准营销;并给出了MATLAB聚类分析代码,MATLAB实验结果表明该算法是高效合理的。另外,基于模糊运算的聚类方法也能为其他领域的相关问题提供新的解决思路。
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