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Web上用户行为的挖掘是Web日志挖掘的重要内容，挖掘到的查找路径能够提供决策支持。分析频繁项集挖掘和路径挖掘的不同之处，提出了类Apriori算法，使之适用于路径挖掘，然后在VC＋＋中针对预处理过的日志数据进行实验分析，获得了一些可信度高的关联页面，这些页面关联信息将有助于改进商业站点结构，提高站点的访问率。