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提出一种新颖的虹膜识别算法。该算法利用二维Log-Gabor滤波器对归一化后的虹膜图像进行滤波,滤波后的中高频子带图像被分割为若干子块,提取各子块局部极大值点并对其进行相位粗量化编码来生成虹膜特征码;特征匹配时使用虹膜特征码和干扰掩模来生成汉明距离,以此衡量两个虹膜之间的相似程度。该方法具有平移、放缩和旋转不变性,并且生成的虹膜特征码仅288B。实验结果和数据分析表明该方法的合理性和可行性。