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本研究采用惯性传感器对跌倒过程中人体头部和腰部的运动学数据进行相关性分析,由志愿者模拟五种日常活动动作和四种跌倒动作,进行大量模拟试验。发现在实验条件下,人体头部和腰部的合加速度相关性极低或不相关,头部和腰部的合加速度偏离竖直方向的角度在大部分日常活动中相关性极低或不相关,但在跌倒过程中,具有较高相关性。该结论可为跌倒的预测及检测提供一种新方法。