基于模糊信息粒化的电力系统中光伏出力预测模型分析

来源 :电网与清洁能源 | 被引量 : 0次 | 上传用户:X22521
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对传统点预测模型出现的不稳定性问题,提出基于模糊信息粒化的电力系统中光伏出力预测模型.首先运用W.Pedrycz的模糊粒化方法,确定其基本思想,并对数据预测的序列进行模糊信息粒化处理;其次采用最小二乘支持向量机法,通过非线性映射构建最佳的线性回归函数;最后根据非线性惯性权值对自适应粒子群算法参数进行优化,并构建基于模糊信息粒化和最小二乘支持向量机的光伏出力预测功率波动模型.为进一步提升模型稳定性,使用EEMD将光伏数据分解成多个等同的子序列,对波动性较强序列的识别分组粒化,以获得精准预测值.实验结果表明,所提模型能够解决部分随机性与波动性问题,提高整体稳定性,且百分比误差率较小,可广泛应用在现实生活中.
其他文献
目的:本课题旨在观察复方中药消渴通痹颗粒对DM大鼠周围神经缺血状态新生血管的影响。   方法:取清洁级SD大鼠60只,雌雄数量各一半。先适应性喂养一周,采用STZ腹腔注射法制造
在社会主义市场经济体制建立的过程中,音像市场面临的一个突出矛盾是:一方面乡镇有线电视的发展,客观上迫切要求音像部门提供“粮食”保障;另一方面,管理部门“血气”不足,
针对风电、光伏出力的随机性、间歇性和波动性而导致其在大规模接入电网时对电网发电计划制定和调度产生的影响,提出一种风-光-蓄-火联合发电系统的两阶段优化调度策略.利用
为缓解供暖期弃风高发问题,从解耦供热机组“以热定电”约束、提高电网调峰能力角度出发,文中提出考虑附加热源与需求响应的电热联合系统优化调度模型.系统中储热和电锅炉作
储能系统可以有效降低风电规模化接入对电力系统造成的影响.在储能电池平滑风电功率波动的典型应用场景下,单储能频繁充放电切换将影响储能电池的使用年限,降低经济性.因此,
电商平台之间的一次次“约架”让品牌疲惫不堪,近乎绑架式的集体大促销,是否真能让每个商家都得到实惠?薄利多销的价格战是否真的出于品牌本意?品牌商们如何在平台混战中避免误伤,全身而退?  六月的电商江湖再次风起云涌。  不到五年的时间里,6·18这个日子已经被赋予太多特殊的涵义。从京东商城的诞生日,到电商平台集体狂欢日,再到联手狙击京东的混战日。几乎每一年的6·18都会迎来一个全新的主题,而今年六月,
光伏功率预测误差客观存在且不可避免,并随着天气类型和预测方法的不同,呈现出多种分布形式.提出一种基于非参数估计的光伏功率短期预测误差分布模型,以中国新疆某实际光伏电
南充是四川省畜牧业大市,地处嘉陵江中游,饲草饲料资源丰富,养羊的历史悠久,境内有优良地方遗传品种资源南充黑山羊.结合南充肉羊生产情况、近年来市场消费形势变化和南充“5
本文将集合经验模态分解(EEMD)与小波软阈值去噪算法相结合,提出了一种新的心电图信号去噪EEMD-WS算法.算法首先对信号进行EEMD分解得到有限个固有模态函数(IMF);其次,根据实
一、大豆的栽培类型和品种我县大豆在以往有春播夏收的春大豆和夏播秋收的夏大豆两种栽培类型。秋播秋收的秋大豆,虽曾于1959年从兰溪县引入大青豆等进行试种,因当年没有成