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在协同推荐算法实际应用基础上,提出了一种改进措施,将多层次相似性度量应用到推荐系统kNN算法中,即借助层次关系矩阵,将内容之间的一些固有属性信息融合到相似度计算中。该改进措施在实际推荐系统应用中取得了较好的效果。
一种改进的个性化协同推荐算法研究
【摘 要】
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在协同推荐算法实际应用基础上,提出了一种改进措施,将多层次相似性度量应用到推荐系统kNN算法中,即借助层次关系矩阵,将内容之间的一些固有属性信息融合到相似度计算中。该
【机 构】
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湖北大学计算机与信息工程学院
【出 处】
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软件导刊
【发表日期】
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2017年3期
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