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基于机器学习支持向量回归SVR算法对外卖配送流程优化的研究
基于机器学习支持向量回归SVR算法对外卖配送流程优化的研究
来源 :计算机产品与流通 | 被引量 : 0次 | 上传用户:luowanda
【摘 要】
:
随着外卖行业的迅速发展,外卖配送效率依然不高,仍存在一些可优化的环节,本文从机器学习算法这一新视角对配送进行优化,尝试用支持向量回归算法(Support Vetor Regession,SVR
【作 者】
:
杨小实
王湘龙
【机 构】
:
首钢工学院;
【出 处】
:
计算机产品与流通
【发表日期】
:
2004年期
【关键词】
:
外卖配送
机器学习
支持向量
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随着外卖行业的迅速发展,外卖配送效率依然不高,仍存在一些可优化的环节,本文从机器学习算法这一新视角对配送进行优化,尝试用支持向量回归算法(Support Vetor Regession,SVR)改善配送中骑手取餐等待问题和同一目的地订单配送低效问题。
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