【摘 要】
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海量用电数据中隐含着客户的用电规律特征,对这些数据进行分析能够了解客户的差异化、个性化服务需求。基于国内外研究现象,对客户用电规律关键技术进行了系统研究,研究方法
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海量用电数据中隐含着客户的用电规律特征,对这些数据进行分析能够了解客户的差异化、个性化服务需求。基于国内外研究现象,对客户用电规律关键技术进行了系统研究,研究方法包括聚类算法、日期匹配算法、曲线相似性度量算法等。提出详细的电能计量系统构建方案,分析主网的用电规律和用电特征。结合用电模式分析了海量客户的用电规律,建立历史日削峰填谷匹配关系,并以某电力公司2017-2018年的客户用电数据为例,验证了用电分析模型的有效性,能够为未来的电力需求侧响应政策的制定提供数据支撑。
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