【摘 要】
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本文利用高阶谱分析方法 ,提出以非高斯参数模型对心音信号进行双谱分析与分类。采用具有非高斯白噪声激励的参数模型对心音 (PCG)信号进行建模 ,由导出的基于累积量的三阶递
【机 构】
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汕头大学科研处!汕头515063; 中国科技大学电子工程与信息科学系!合肥230026;
【基金项目】
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国家自然科学基金!(3 9870 2 4 3 );广东省自然科学基金
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本文利用高阶谱分析方法 ,提出以非高斯参数模型对心音信号进行双谱分析与分类。采用具有非高斯白噪声激励的参数模型对心音 (PCG)信号进行建模 ,由导出的基于累积量的三阶递推方程估计模型参数 ,并对心音信号进行参数化双谱估计。其次 ,对心音信号的非高斯AR模型的定阶进行讨论 ,提出采用双谱互相关法估计心音信号的模型阶次。另外 ,利用非高斯AR模型参数构成特征向量 ,对正常心音和病理性心音进行二类模式分类。最后 ,对实际心音信号进行分析 ,结果表明利用双谱技术分析心音信号是一种新的有效方法 ,有助于心音信号的定量分析并为某些心脏疾病的早期诊断提供新的辅助信息。
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