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针对压缩传感中高维投影计算采用稀疏性较差的普通随机测量矩阵,从而导致计算复杂度高,重构性能不佳这一难题,提出一种基于二分图邻接矩阵的压缩传感图像快速重建算法。该算法在满足测量矩阵的RIP条件下,充分利用二分图邻接矩阵的稀疏性与二值性,将时间复杂度由传统算法的O(N·logN)降低至O(N)。实验结果表明,算法在保证图像重构质量情况下大大提高了运算性能,尤其对于色彩(灰度)变化平缓图像,该算法性能更加优越。