【摘 要】
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目的探讨人工神经网络(ANN)对糖尿病(DM)和糖耐量受损(IGT)个体发病预测的效果和特点,以及能否作为2型DM血糖辅筛工具.方法利用某矿区2型DM现况调查资料和某综合性医院的病例
【机 构】
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中国疾病预防控制中心健康教育所,华中科技大学同济医学院公共卫生学院
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目的探讨人工神经网络(ANN)对糖尿病(DM)和糖耐量受损(IGT)个体发病预测的效果和特点,以及能否作为2型DM血糖辅筛工具.方法利用某矿区2型DM现况调查资料和某综合性医院的病例-对照资料,采用误差逆传播人工神经网络(BPNN)方法,通过输入年龄、DM家族史、身高、体重、腰围、臀围6个变量进行DM/IGT个体发病预测.结果DM、IGT训练组BPNN结构分别为6→5→9→1、6→7→12→1,对DM、IGT第二测试组的灵敏度各为100.00%,90.32%,网络输出异常者占总人数的比例各为41.75%,
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