【摘 要】
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大数据分析是近年来发展相对较快也较成熟的技术,被部分商业银行引入业务发展与风险管理等领域,特别是在信贷风险防控领域。由于大数据技术本身及其与商业银行信贷风险防控的融合才起步不久,不可避免地会存在一些摩擦与问题,找到这些问题,有助于进一步促进商业银行大数据风控体系的优化发展。文章首先分析了大数据在商业银行信贷风险防控领域的应用现状,提出了大数据在商业银行信贷风险防控应用中存在的问题,最后为商业银行优化大数据风控管理提出了具体策略。
【基金项目】
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2019年福建省中青年教师教育科研项目(科技类)“数字普惠金融的风险与监管研究”(项目编号:JAT190818),2019年宁德师范学院中青年教师科研项目(社科类)“数字普惠金融的风险与监管研究”(项目编号:2019Q217)。
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大数据分析是近年来发展相对较快也较成熟的技术,被部分商业银行引入业务发展与风险管理等领域,特别是在信贷风险防控领域。由于大数据技术本身及其与商业银行信贷风险防控的融合才起步不久,不可避免地会存在一些摩擦与问题,找到这些问题,有助于进一步促进商业银行大数据风控体系的优化发展。文章首先分析了大数据在商业银行信贷风险防控领域的应用现状,提出了大数据在商业银行信贷风险防控应用中存在的问题,最后为商业银行优化大数据风控管理提出了具体策略。
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