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针对Faster R-CNN内部网络结构对特征图信息利用不充分这一问题,对网络内部结构增加一条自下而上的反向侧边连接路径,对目标检测方法做出优化,采用公开的数据集MS-COCO对其进行训练和测试。实验证明,不同IoU阈值获取的数据相较于改进前的Faster R-CNN模型检测框架,其中包围盒和目标检测准确率都得到了一定程度的提高,尤其对于小、中等尺寸目标的检测准确率提高较多。