邯郸重污染日空气质量预测研究

来源 :河北工程大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:feiyang187
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针对数据样本较少,且时间序列不连续的邯郸重度污染日的空气质量指标数据,采用基于数据分组的分数阶GM(1,1)模型(The data grouping GM(1,1) model with fractional order accumulation,简称DGFGM(1,1)),对邯郸地区2018-2019年12月28、29、30日三天的AQI及PM2. 5、PM10、NO2的日均浓度进行预测。使用该模型预测的AQI、PM2. 5、PM10和NO2的MAPE分别为2. 89%、3. 28%、3. 83%、3.
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