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【摘 要】近年来，信息技术发展十分迅速，各种智能设备也逐渐被运用于各行各业，在物流输送系统中，智能物流输送系统的运用也已经得到了很好的发展，但是除了建立智能物流输送系统之外，想要更好的保证物流输送效率，还需要注意抓住线下物流输送环节，做好物流分拣工作，将机器视觉系统运用于物流分拣工作中，能够利用机器视觉更好的减少人工成本透露，智能物流输送系统也会更加完善。因此，本文首先分析了当前智能物流输送系统的应用现状，然后探究机器视觉系统在智能物流输送系统中的应用策略，以供参考。
【关键词】机器视觉系统;智能物流输送系统;应用策略
引言
所谓机器视觉系统就是基于计算机技术之上，通过图像扫描获取装置来将扫描的图像信息进行处理和辨别的一种新型技术。该技术起初主要被运用于生产运输和自动化流水线设备中，能够很好的代替人工视觉来处理一些简单的机械性的工作，从而减少人工成本。近年来智能设备和技术发展十分迅速，在这种情况下，在物流行业的智能物流输送系统中，也逐渐将机器视觉系统充分运用于其中，通过机器视觉系统，更好的完成物流分拣工作，从而及时收集信息，快速的处理大量物流信息，完成分拣，工作效率和智能性更高，应用前景也更為广阔。
1.当前智能物流输送系统应用现状
当前我国市场经济发展十分迅速，在这种情况下，全国化发挥已经成为必然趋势，为了更好的适应全球化发展，各行各业都在进行改革和创新，各种智能系统与设备运用范围也越来越广。因此，在物流行业中智能物流输送系统也开始被广泛运用，运输成本大大减少，当前的商业格局也在发生很大的改变。在智能物流输送系统中，通常将现代化物理管理体系与互联网商业模式充分结合起来，属于一种集成的网络技术，但是当前智能物流输送系统中，更偏向于线上，对于线下物流管理相对比较忽视。而在物流工作中，物流分拣工作属于必不可少的环节，传统的物流分拣工作需要大量的人力来完成，工作效率相对比较低，灵活度也不高，在这种情况下，由于外界因素或者人为因素的影响，物流的配送效率也会大大降低，不利于物流行业的发展。所以智能物流输送系统中，想要更好的促进物流行业发展，还需要更加重视线下物流管理，将机器视觉系统运用于物流管理中，更好的代替人工完成智能分拣，提高工作效率。
2.机器视觉系统在智能物流输送系统中的应用策略
在当前的市场经济环境下，机器视觉系统的运用能够很好的促进智能物流输送系统发展，让智能物流输送系统更加完善，以下针机器视觉系统在智能物流运输系统中的应用策略进行具体分析：（1）在物流分拣系统中运用机器视觉系统。在智能物流输送系统中，物流分拣属于非常关键的环节，工作人员需要根据订单要求，对物品进行分拣与打包，传统物流分拣主要通过人工完成，而物流分拣包含的信息量非常大，如果实施人工分拣，很容易影响工作效率。在这种情况下，将机器视觉系统运用于智能物流输送系统中，能够很好的利用机器视觉系统的优势，对物品信息进行自动扫描与收集，然后通过计算机系统中的数据处理及时，对产品信息进行自动筛选，再根据不同的需求进行打包装车，通过这种方式，能够很好的节约人力物力，工作效率也会大大提升。而在实际运用过程中，智能物流输送系统与机器视觉系统的联合运用分工主要是机器视觉系统负责信息采集和处理，然后将采集数据传输到智能物流输送系统中进行分析，再完成分辨与筛选，最后进行再次检测，对于不合格物品，可以直接结束筛查，然后交由工作人员进行处理。（2）在智能运输系统中运用机器视觉系统。除了在物流分拣系统的应用之外，机器视觉系统还可以被运用于智能运输系统中。由于物流行业的特点，产品在运输过程中，需要了解各个区域的道路情况以及信号指示灯情况，传统物流运输主要是通过人工来辨别，运用机器视觉系统之后，能够充分运用机器视觉系统的优势来进行路况智能识别，当技术过关的时候回，还可以实现无人驾驶智能运输，大大的减少运输成本。除此之外，机器视觉系统还可以将扫描的路况信息及时回馈给车载装置，然后进行实时导航，如果出现道路不畅或者交通事故等突发情况，还可以及时指导车辆进行改道或者转移，减少事故发生概率，保证安全驾驶。（3）在终端配送系统中应用机器视觉系统。终端配送系统主要是产品运输配送完成后，到达收货地点的仓库后进行最后的配送。在终端配送系统中，也可以充分运用机器视觉系统来改善终端配送系统，通过设置智能配送机器人，能够自动识别建筑物、收货人与道路，同时还能够对收货人的虹膜和人脸进行识别，完成准确的配送，分配准确性也能大大提升。除此之外，机器视觉系统还能更加准确的进行定位，导航地位定位更加准确，配送的准确率和实效性也会更高。
3.结语
综上所述，在智能物流输送系统中，为了更好的完成智能物流输送系统，促进物流行业的发展，企业可以将机器视觉系统充分运用于智能物流输送系统中，通过智能物流分拣、智能物流输送和智能终端配送等方式，将机器视觉系统的优势充分发挥出来，物流线上线下工作效率都能得到很好的保证，同时还能有效减少人工成本，提高经济效率。
参考文献
[1]王峰年， 吴振， 万英和，等. 机器视觉系统在玻纤智能物流输送系统中的应用[J]. 制造业自动化， 2019， 41（02）：111-114+128.
[2]熊睿智， 乐文强， 熊子超. 机器视觉技术在自动化物流系统中的应用[J]. 汽车世界， 2019， 034（019）：P.113-113.
[3]蔡艳华. 双目视觉识别技术在物流机器人设计中的应用[J]. 物流工程与管理， 2019， 41（04）：163-164.
[4]魏磊， 杨宇. 数字化智能物流系统在汽车厂的应用研究[J]. 中国设备工程， 2020，444（08）：35-36.
作者简介：种衍奎（1990-），男，汉族，山东枣庄人，本科，机械助理工程师，研究方向为机械设备设计和开发。
徐州华恒机器人系统有限公司 江苏徐州 221000
【关键词】机器视觉系统;智能物流输送系统;应用策略
引言
所谓机器视觉系统就是基于计算机技术之上，通过图像扫描获取装置来将扫描的图像信息进行处理和辨别的一种新型技术。该技术起初主要被运用于生产运输和自动化流水线设备中，能够很好的代替人工视觉来处理一些简单的机械性的工作，从而减少人工成本。近年来智能设备和技术发展十分迅速，在这种情况下，在物流行业的智能物流输送系统中，也逐渐将机器视觉系统充分运用于其中，通过机器视觉系统，更好的完成物流分拣工作，从而及时收集信息，快速的处理大量物流信息，完成分拣，工作效率和智能性更高，应用前景也更為广阔。
1.当前智能物流输送系统应用现状
当前我国市场经济发展十分迅速，在这种情况下，全国化发挥已经成为必然趋势，为了更好的适应全球化发展，各行各业都在进行改革和创新，各种智能系统与设备运用范围也越来越广。因此，在物流行业中智能物流输送系统也开始被广泛运用，运输成本大大减少，当前的商业格局也在发生很大的改变。在智能物流输送系统中，通常将现代化物理管理体系与互联网商业模式充分结合起来，属于一种集成的网络技术，但是当前智能物流输送系统中，更偏向于线上，对于线下物流管理相对比较忽视。而在物流工作中，物流分拣工作属于必不可少的环节，传统的物流分拣工作需要大量的人力来完成，工作效率相对比较低，灵活度也不高，在这种情况下，由于外界因素或者人为因素的影响，物流的配送效率也会大大降低，不利于物流行业的发展。所以智能物流输送系统中，想要更好的促进物流行业发展，还需要更加重视线下物流管理，将机器视觉系统运用于物流管理中，更好的代替人工完成智能分拣，提高工作效率。
2.机器视觉系统在智能物流输送系统中的应用策略
在当前的市场经济环境下，机器视觉系统的运用能够很好的促进智能物流输送系统发展，让智能物流输送系统更加完善，以下针机器视觉系统在智能物流运输系统中的应用策略进行具体分析：（1）在物流分拣系统中运用机器视觉系统。在智能物流输送系统中，物流分拣属于非常关键的环节，工作人员需要根据订单要求，对物品进行分拣与打包，传统物流分拣主要通过人工完成，而物流分拣包含的信息量非常大，如果实施人工分拣，很容易影响工作效率。在这种情况下，将机器视觉系统运用于智能物流输送系统中，能够很好的利用机器视觉系统的优势，对物品信息进行自动扫描与收集，然后通过计算机系统中的数据处理及时，对产品信息进行自动筛选，再根据不同的需求进行打包装车，通过这种方式，能够很好的节约人力物力，工作效率也会大大提升。而在实际运用过程中，智能物流输送系统与机器视觉系统的联合运用分工主要是机器视觉系统负责信息采集和处理，然后将采集数据传输到智能物流输送系统中进行分析，再完成分辨与筛选，最后进行再次检测，对于不合格物品，可以直接结束筛查，然后交由工作人员进行处理。（2）在智能运输系统中运用机器视觉系统。除了在物流分拣系统的应用之外，机器视觉系统还可以被运用于智能运输系统中。由于物流行业的特点，产品在运输过程中，需要了解各个区域的道路情况以及信号指示灯情况，传统物流运输主要是通过人工来辨别，运用机器视觉系统之后，能够充分运用机器视觉系统的优势来进行路况智能识别，当技术过关的时候回，还可以实现无人驾驶智能运输，大大的减少运输成本。除此之外，机器视觉系统还可以将扫描的路况信息及时回馈给车载装置，然后进行实时导航，如果出现道路不畅或者交通事故等突发情况，还可以及时指导车辆进行改道或者转移，减少事故发生概率，保证安全驾驶。（3）在终端配送系统中应用机器视觉系统。终端配送系统主要是产品运输配送完成后，到达收货地点的仓库后进行最后的配送。在终端配送系统中，也可以充分运用机器视觉系统来改善终端配送系统，通过设置智能配送机器人，能够自动识别建筑物、收货人与道路，同时还能够对收货人的虹膜和人脸进行识别，完成准确的配送，分配准确性也能大大提升。除此之外，机器视觉系统还能更加准确的进行定位，导航地位定位更加准确，配送的准确率和实效性也会更高。
3.结语
综上所述，在智能物流输送系统中，为了更好的完成智能物流输送系统，促进物流行业的发展，企业可以将机器视觉系统充分运用于智能物流输送系统中，通过智能物流分拣、智能物流输送和智能终端配送等方式，将机器视觉系统的优势充分发挥出来，物流线上线下工作效率都能得到很好的保证，同时还能有效减少人工成本，提高经济效率。
参考文献
[1]王峰年， 吴振， 万英和，等. 机器视觉系统在玻纤智能物流输送系统中的应用[J]. 制造业自动化， 2019， 41（02）：111-114+128.
[2]熊睿智， 乐文强， 熊子超. 机器视觉技术在自动化物流系统中的应用[J]. 汽车世界， 2019， 034（019）：P.113-113.
[3]蔡艳华. 双目视觉识别技术在物流机器人设计中的应用[J]. 物流工程与管理， 2019， 41（04）：163-164.
[4]魏磊， 杨宇. 数字化智能物流系统在汽车厂的应用研究[J]. 中国设备工程， 2020，444（08）：35-36.
作者简介：种衍奎（1990-），男，汉族，山东枣庄人，本科，机械助理工程师，研究方向为机械设备设计和开发。
徐州华恒机器人系统有限公司 江苏徐州 221000