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论文详细阐述了基于决策树的改进的遗传算法的编码技术和相关遗传算子的操作；同时强调说明了相对于当前数据挖掘领域的数据分类算法，论文中的新分类方法在从海量数据库中全局优化搜索分类规则集所显示出它的优越性。最后，通过实例比较结果，证实论文中算法切实可行，有较高搜索效率。
基于决策树的遗传算法在数据挖掘领域的应用
【摘 要】
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论文详细阐述了基于决策树的改进的遗传算法的编码技术和相关遗传算子的操作；同时强调说明了相对于当前数据挖掘领域的数据分类算法，论文中的新分类方法在从海量数据库中全局优
【机 构】
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山东师范大学信息管理学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2005年28期
【基金项目】
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国家自然科学基金（编号：69975010,60374054）,山东省自然科学基金（编号：Y2003G01）资助
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