【摘 要】
：
为了实现家居环境的智能控制,对家居的控制系统进行研究与设计。基于Arduino和STM32开发板,应用物联网远程控制技术,并通过使用Wi-Fi模块和云存储功能,完成对家居环境的检测预警的设定,根据实际情况发出报警信息。运用智能手机安装该系统后,登陆软件完成传感器与控制器之间的链接,对传感器节点信息进行实时采集,结果表明各节点工作状态均正常,能够实现对室内温湿度的准确监测,提高智能家居的安防水平。
论文部分内容阅读
为了实现家居环境的智能控制,对家居的控制系统进行研究与设计。基于Arduino和STM32开发板,应用物联网远程控制技术,并通过使用Wi-Fi模块和云存储功能,完成对家居环境的检测预警的设定,根据实际情况发出报警信息。运用智能手机安装该系统后,登陆软件完成传感器与控制器之间的链接,对传感器节点信息进行实时采集,结果表明各节点工作状态均正常,能够实现对室内温湿度的准确监测,提高智能家居的安防水平。
其他文献
设计了一套以nRF24L01无线数据收发模块为技术基础,以51单片机为主要技术核心的低成本、低功耗、数据传输速度快、软件设计简单以及通讯稳定可靠的无线数据传输系统。介绍了无线芯片的引脚排列以及四种常用工作方式;对硬件设计中MCU的选型以及串行接口电路的设计进行了说明;在软件控制过程中描述了初始化操作并列举了芯片在收发模式下的关键程序设计。经多次运行试验表明,系统的控制操作方便,并且能够很好地实现无
依据身份的不同特性及其应用场景进行研究。针对互联网上身份认证进行深入分析,提出由公安机关和社会企业联合共建身份认证体系,采用区块链和数据加密技术实现身份信息创建、传输和查证,建立一套较为完善的身份认证系统,系统由公安机关身份管理平台、区块链身份系统和区块链身份查证系统三部分组成,以确保在互联网上身份的可信性和安全性,并向用户提供安全、简洁、便利的查证功能。
在电子健康卡系统中引入国产密码+区块链技术,将电子健康卡链节点部署在电子健康卡市平台以及各医疗机构的加密前置一体机中,把注册、申领和用卡数据上链,按照索引、时间戳、随机数、交易数据、前一个块哈希和后一个块哈希组建区块结构,通过restful api接口调用;同时以区块结构中的索引为根密钥,采用国密算法构建安全的电子健康卡块密钥体系。基于国密算法+区块链的电子健康卡数据安全保护方案,可以实现电子健康卡数据的去中心化,保证居民数据安全可靠的存储和运行,很好的解决电子健康卡系统分布式计算和不可篡改的棘手问题,加
针对企业核心文件被易非法窃取的风险,通过在企业网络上配置访问控制列表,使网络使用者只能在指定时间使用特定IP地址访问企业核心文件服务器,实现对企业特定信息资源访问权限的差异化管理。访问控制列表将通过的数据包信息和设定的配置由上至下依次进行匹配。访问控制列表的规则和动作决定数据包的通过或拒绝,实现对进入和流出三层交换机数据流的控制。测试结果表明:访问控制列表保证了企业核心文件的安全性和网络管理的灵活性。
针对高校现有的教务信息管理系统在访问量激增时出现拥堵、无响应的问题,研究设计了一款基于B/S架构的教务信息管理系统,该系统使用Java语言结合IntelliJ IDEA集成开发环境测试开发,采用Nginx负载均衡技术提高并发性能,使用MVC三层体系结构提高系统的可维护性与可重用性。围绕学生模块、教师模块、管理员模块三方面设计该教务系统的功能,确保该系统能够适应当今高校教学管理对于教务系统高性能与多功能的需求,对于高校提升信息化建设水平有积极的参考意义。
为了提高机载嵌入式软件在其研制周期的各个阶段中的正确性与可信性,以达到机载嵌入式系统高可靠、高安全的特性需求,提出了一种机载嵌入式系统可执行文件可信管理方法。分别针对软件研制周期中的产品库管控、软件交付以及软件维护这三个阶段提出了具体的可信管理方法,并基于MD5算法对所述方法进行了具体的功能设计,最后借助c#将功能设计进行了编程实现,形成了机载嵌入式系统可执行文件可信管理工具。工具实现为开发人员确保可执行文件的正确性提供了依据与保障。
提出了基于卷积神经网络(CNN)和支持向量数据描述(SVDD)的故障识别方法,利用CNN算法对时间序列数据进行降维,然后通过SVDD算法进行数据单分类从而实现故障识别,最后采用CNN-SVDD模型对多个电厂同类引风机同类故障进行了实际故障识别应用。应用结果表明,方法能有效识别多机组同类引风机振动异常、失速、喘振等故障,且故障正确率高,可为多机组相同或相似型号引风机的故障诊断提供技术经验。
为了克服单一特征不能准确的解释图像的问题,提出了基于细胞神经网络(cellular neural network,CNN)多特征相似性的图像融合方法。对源图像进行非下采样剪切波变换(non-subsampled shearlet transform,NSST),然后提取系数的区域能量、区域方差和上下文隐马尔可夫模型(contextual hidden markov model,CHMM)的统计特征
基于阿里云物联网平台设计一种Modbus嵌入式物联网网关。将网关分为设备接入模块和网关内部模块,两个模块之间采用标准传输控制协议/因特网互联协议(transmission control protocol/Internet protocol,TCP/IP)方式通信,并对每个模块进行分层设计,将设备接入模块分为设备感知层、协议适配层,并将网关内部模块分为数据模型同步层和平台通信层。网关与阿里云物联网
针对医学图像数据检索和存储效率低的问题,提出了一种基于多模态哈希编码的一种简单而有效的快速无监督多模态哈希(FUMH)方法。首先将多模态特征中的判别语义协同保存到哈希码中,构建新的无监督多模态哈希学习模型。然后利用新的无参数多模态二值哈希投影加权方案,自动计算模态组合权值,实现优秀的检索准确性和存储效率。最后通过实验方法与现有最新的无监督哈希方法进行比较,从多个方面验证了该方法相对于现有方法的优势