多尺度融合卷积神经网络的黄瓜病害叶片图像分割方法

来源 :农业工程学报 | 被引量 : 3次 | 上传用户：mo114

【摘要】

：

黄瓜病害叶片中的病斑区域分割是病害检测与类型识别的关键步骤,分割效果将直接影响病害检测和识别的精度。针对传统方法对于黄瓜病害叶片图像分割精度低和泛化能力弱等问题,提出一种基于多尺度融合卷积神经网络(Multi-ScaleFusionConvolutionalNeuralNetworks,MSF-CNNs)的黄瓜病害叶片分割方法。MSF-CNNs由编码网络(EncoderNetworks,ENs)和

【作者】

：

张善文王振王祖良

【机构】

：

西京学院信息工程学院

【出处】

：

农业工程学报

【发表日期】

：

2020年16期

【关键词】

：

图像分割卷积神经网络病害蔬菜多尺度融合迁移学习 image segmentationconvolutional neural networksdise

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(61473237),陕西省重点研发计划重点项目(2018ZDXM-NY-014)

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