【摘 要】
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对复杂背景下彩色图像目标进行识别，能够实现图像的精确分析和处理，对彩色图像目标进行精细识别．需要对彩色图像中的肤色和背景颜色进行区分，并对彩色图像轮廓特征进行描述。传统
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对复杂背景下彩色图像目标进行识别，能够实现图像的精确分析和处理，对彩色图像目标进行精细识别．需要对彩色图像中的肤色和背景颜色进行区分，并对彩色图像轮廓特征进行描述。传统方法采用基于直方图的模糊C均值聚类方法对彩色图像目标进行初识别，利用半监督方法获取识别结果，但忽略了对彩色图像轮廓特征的描述，导致识别时间过长。提出一种复杂背景下彩色图像目标精细识别方法，采用贝叶斯模型对彩色图像中的肤色和背景颜色进行辨别；通过非线性分段方法构建基于肤色的椭圆模型，对彩色图像轮廓特征进行描述，并根据相似度和差异度将得到的局部
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