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基于多分辨率奇异谱熵和支持向量机的轴系故障诊断及其应用
基于多分辨率奇异谱熵和支持向量机的轴系故障诊断及其应用
来源 :宁波大学学报(理工版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:xushieng
【摘 要】
:
运用Mallat小波算法将被测信号分解为不同频带,并进行信号重构,然后利用奇异值分解,提取不同尺度下的信号奇异谱熵作为特征向量.以特征向量为基础,运用多类支持向量机识别故障类型
【作 者】
:
何文波
刘士荣
冯志敏
【机 构】
:
宁波大学信息科学与工程学院,杭州电子科技大学自动化研究所,宁波大学海运学院
【出 处】
:
宁波大学学报(理工版)
【发表日期】
:
2006年4期
【关键词】
:
小波分析
奇异谱熵
支持向量机
故障诊断
wavelet analysis
singular-spectrum entropy
support vector
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运用Mallat小波算法将被测信号分解为不同频带,并进行信号重构,然后利用奇异值分解,提取不同尺度下的信号奇异谱熵作为特征向量.以特征向量为基础,运用多类支持向量机识别故障类型.以渔船轴系故障诊断为例,设计了轴系故障模拟实验台,研究表明:该方法能有效地进行特征提取和故障分类.
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