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期刊论文
基于SVM的图像分类
基于SVM的图像分类
来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tmdjapanese
【摘 要】
:
SVM能够解决线性及非线性分类问题,以较少的支持向量确定分类面,对样本数量及维数不敏感。基于直方图及惯性比确定图像特征能够保证平移、旋转和尺度不变性,是最优分类面确定
【作 者】
:
王亮申
欧宗瑛
朱玉才
侯杰
于京诺
【机 构】
:
烟台师范学院,大连理工大学
【出 处】
:
计算机应用与软件
【发表日期】
:
2005年05期
【关键词】
:
图像
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SVM
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SVM能够解决线性及非线性分类问题,以较少的支持向量确定分类面,对样本数量及维数不敏感。基于直方图及惯性比确定图像特征能够保证平移、旋转和尺度不变性,是最优分类面确定的可靠保证。利用SVM进行图像分类,充分体现SVM理论的实用价值。
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