【摘 要】
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为了提高物联网环境下的商品配送路径规划能力,缩短商品配送的时间开销,提出基于网格分区域特征匹配的面向物联网技术的商品最优配送路径选择模型,采用不规则三角网规划方法
【基金项目】
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广州铁路职业技术学院技术研发项目“基于大数据的智能交通最优路径分析系统开发”
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为了提高物联网环境下的商品配送路径规划能力,缩短商品配送的时间开销,提出基于网格分区域特征匹配的面向物联网技术的商品最优配送路径选择模型,采用不规则三角网规划方法进行面向物联网技术的商品最优配送路径搜索,建立商品最优配送路径的分区域特征匹配模型,采用自适应的网格分块融合方法进行商品最优配送路径的分簇规划设计,提取配送路径节点定位的统计特征量,结合相关性的模糊约束方法实现商品最优配送路径选择,提高商品最优配送路径选择的自适应均衡能力。仿真结果表明,采用该方法进行商品最优配送路径选择的自适应性较好,均衡度水平
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