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针对目前在稻米粒型检测中依靠人工费时、费力、精度难于控制等问题，利用机器视觉技术建立了稻米粒型实时检测系统。提出了以改进的最大类间方差法来自动确定图像分割阈值，采用开运算去除图像中的噪声，使用最小外接矩形方法计算稻米粒型。与直尺法、微粒子计法比较，该系统具有精度高、鲁棒性好、处理快速的特点，能满足稻米粒型检测的实际需求。