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中心节点的位置是影响多面函数拟合精度的关键因素之一。基于聚类算法的思想,提出采用基于K-means聚类的方法选取中心点,使得构造的中心节点对数据范围内的数据得到更好的响应,从而提高拟合的精度。最后通过实例验证本方法的有效性。
基于K—means聚类的多面函数及其在DEM内插中的应用
【摘 要】
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中心节点的位置是影响多面函数拟合精度的关键因素之一。基于聚类算法的思想,提出采用基于K-means聚类的方法选取中心点,使得构造的中心节点对数据范围内的数据得到更好的响应,从而提高拟合的精度。最后通过实例验证本方法的有效性。
【机 构】
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长安大学地质工程与测绘学院
【出 处】
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测绘工程
【发表日期】
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2009年02期
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