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用已知的电力系统的历史数据、自然因素和系统的运行特性介绍了电力系统短期负荷预测的神经网络、时间序列和小波时间序列结合的方法,并利用浙江省电力市场的数据对3种模型进行了实验和效果评估.
短期负荷预测方法在浙江省电力市场的应用
【摘 要】
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用已知的电力系统的历史数据、自然因素和系统的运行特性介绍了电力系统短期负荷预测的神经网络、时间序列和小波时间序列结合的方法,并利用浙江省电力市场的数据对3种模型进
【机 构】
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浙江大学,数学系,浙江,杭州,310027;宁波大学,信息科学与工程学院,浙江,宁波,315211
【出 处】
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华东电力
【发表日期】
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2003年10期
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