【摘 要】
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发电机内冷水系统是发电机组安全运行的一个重要组成部分，针对发电机组定子内冷水的渗漏监测问题，本文提出了强干扰下的基于状态信息空间特征提取的模式识别问题。采用基于神经
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发电机内冷水系统是发电机组安全运行的一个重要组成部分，针对发电机组定子内冷水的渗漏监测问题，本文提出了强干扰下的基于状态信息空间特征提取的模式识别问题。采用基于神经网络的故障诊断方法对内冷水动态系统进行了建模分析。针对运行环境下的多工况变化情况，引入基于决策树理论的前置滤波器，对各种干扰情况加以识别区分，极大改善了模型的泛化性能和动态辨识能力。本文提出的方法在三峡发电厂700MW机组上获得了成功的应用。
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