基于多元分类模型的颜料红外光谱鉴别

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颜料的检验与认定是司法鉴定中一项重要的工作。在传统的分析中,侦查人员往往通过人工逐一比对和分析,其耗时长,误差大,无法满足无损、快速、准确检验现场颜料样本的需求。该文提出一种检验方法,以期实现对物证无损、快速、准确的检验与鉴定。通过采集并分析不同品牌共计48个颜料样本的红外谱图,采用多元散射校正、Savitzky-Golay平滑和峰面积归一化开展预处理工作,建立基于K近邻算法等4种分类模型,从而实现不同颜料间的区分和归类。在区分水粉类颜料和毕加索丙烯画颜料时,相较于K近邻和Fisher判别模型,多层感知器
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