【摘 要】
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为充分挖掘微气象与线路跳闸的关联规律，文中提出一种输电线路微气象跳闸预警及成因量化分析方法。以微气象历史数据为基础，在跳闸前基于轻梯度提升机（LightGBM）构建微气象与输电线路跳闸概率预测模型，从线路层面为LightGBM损失函数中的失稳样本赋予更高的权重以应对数据集不平衡的问题，并添加线路抵御能力差异惩罚项以削减对薄弱线路的学习；在跳闸后基于Sigmoid云模型量化微气象对跳闸事件的置信度，
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51677073）； 中央高校基本科研业务费重大产学研合作扶持专项（x2dlD2201280）～～；
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为充分挖掘微气象与线路跳闸的关联规律，文中提出一种输电线路微气象跳闸预警及成因量化分析方法。以微气象历史数据为基础，在跳闸前基于轻梯度提升机（LightGBM）构建微气象与输电线路跳闸概率预测模型，从线路层面为LightGBM损失函数中的失稳样本赋予更高的权重以应对数据集不平衡的问题，并添加线路抵御能力差异惩罚项以削减对薄弱线路的学习；在跳闸后基于Sigmoid云模型量化微气象对跳闸事件的置信度，并从区段层面构造微气象耦合系数实现跳闸成因的量化分析。文中方法可在给定微气象条件下对跳闸事件进行实时预警，并进一步量化各个微气象对引发跳闸事件的贡献程度，为检修维护工作提供决策支持。
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