北京市主城区PM2.5监测站网络设计方法研究

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【摘要】

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本文设计了一种新的监测站网络设计方法.首先利用网格法找出了231个备选点的位置,其次利用GPD模型拟合了北京市主城区的17个PM2.5监测站数据分布的尾部特征,再利用SVR模型估

【作者】

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李政寰金勇进

【机构】

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中国人民大学统计学院中国人民大学应用统计科学研究中心;

【出处】

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调研世界

【发表日期】

：

2018年2期

【关键词】

：

PM2.5 GPD模型 SVR模型监测站网络设计最大熵值准则

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本文设计了一种新的监测站网络设计方法.首先利用网格法找出了231个备选点的位置,其次利用GPD模型拟合了北京市主城区的17个PM2.5监测站数据分布的尾部特征,再利用SVR模型估计出231个备选点的参数估计值,最后通过生成各备选点的模拟值,并选择熵值最大的位置作为建立新监测站的位置.笔者将本文提出方法应用于北京市主城区17个PM2.5监测站2013年12月5日至2017年8月5日的数据后,挑选出了首都机场附近作为PM2.5新监测站的位置.

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