【摘 要】
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为了减小H．264编码器的复杂度，提出了一种帧间预测模式快速自适应选择算法。该算法首先利用运动补偿后残差宏块的统计信息，将需要计算率失真代价函数的候选模式减少为一个模式组
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划（“863”计划）基金资助项N（2002AA119010）,高等学校博士学科点专项科研基金资助项目（20040487009）
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为了减小H．264编码器的复杂度，提出了一种帧间预测模式快速自适应选择算法。该算法首先利用运动补偿后残差宏块的统计信息，将需要计算率失真代价函数的候选模式减少为一个模式组中包含的模式子集；然后根据相邻的左块和上块的模式，从所选择的模式子集中选出出现概率最高的两种模式来计算并比较率失真代价函数，选出代价最小的模式作为最佳模式。实验表明，本算法平均可以节省编码时间约65％，同时PSNRF降约为-0.24dB，有利于实时应用。
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