【摘 要】
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为了研究大尺度森林生物量,利用高精度的林木生物量模型准确估算单木生物量,以树木胸径D为基本自变量,采用chebyshev正交多项式系构建新的自变量组合,并利用偏最小二乘方法进
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为了研究大尺度森林生物量,利用高精度的林木生物量模型准确估算单木生物量,以树木胸径D为基本自变量,采用chebyshev正交多项式系构建新的自变量组合,并利用偏最小二乘方法进行回归,建立了小兴安岭15个树种的生物量理论模型,并将之与采用常规生物量模型建立的模型进行了精度比较。结果表明：生物量理论模型方法对样本的拟合效果普遍好于传统方法,所有树种的平均拟合精度比常规生物量模型法的平均拟合精度高出近6个百分点。但是,经实验发现,理论生物量模型在预测方面还存在一些问题,若在实际中应用此模型,还需做进一步的改进研
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