【摘 要】
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传统方法面对非集中式元数据存储结构设计问题,存在元数据存储请求响应慢、抑制干扰能力差和负载均衡性差的弊端.为解决上述问题,提出一种新的非集中式元数据存储结构优化设
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传统方法面对非集中式元数据存储结构设计问题,存在元数据存储请求响应慢、抑制干扰能力差和负载均衡性差的弊端.为解决上述问题,提出一种新的非集中式元数据存储结构优化设计方法.分析了非集中式元数据存储结构设计原理,依据块匹配特征压缩与自适应属性聚类进行分块,通过分布式自适应筛选法进行冗余数据滤除,通过模糊C均值算法对非集中式元数据进行聚类操作,针对请求响应速度慢的问题完成存储结构优化.依据存储节点的采样点数获取频谱函数与基底函数间的交叉项,经非集中式分布结构自适应筛选,在时频平面上建立对称的时间函数,完成对非集
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