基于GIS的克里金法在水质影响预测中的应用

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为深入研究水体污染预测系统,更好地模拟二维空间上的水污染分布,将克里金法引入二维水质模型,考虑了空间属性在不同空间位置上的变异分布,使预测模型更合乎实际,功能更全面,并实现预测过程、结果的可视化.在GIS平台上运用数据库方法,将模型预测结果和Geodatabase数据类型进行链接与转换,力求形象直观地展现天然水体的污染分布情况.
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