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2019年5月13日至5月15日，由工业和信息化部、国家发展和改革委员会、中国科学技术协会、重庆市人民政府指导，中国电子学会主办，重庆市科学技术协会承办的2019中国云计算和物联网大会在重庆国际会议展览中心召开。
近年来，新一代信息技术蓬勃发展，为中国实现高质量发展不断注入新动力，赋能新发展。中国电子学会连续近十年举办中国云计算大会和中国物联网大会，见证了云计算、物联网、大数据从概念诞生、技术突破、产业发展到全面推广应用，也成为推动我国云计算物联网创新发展的重要交流和合作平台。
诺奖得主布莱恩：我们新的思想能触发新的理解，但我们的新思想被阻止了
在本次大会中，英国剑桥大学荣休教授、1973年诺贝尔物理学奖获得者布莱恩·大卫·约瑟夫森（Brian D. Josephson）（以下简称布莱恩）与参会人员分享了其近40年来的研究成果。
布莱恩认为，我们新的思想能触发新的理解，但其实我们新的思想是被阻止了的。在谈到关于科学的问题时，布莱恩介绍说对机械学问题已经有相当长时期的观察，但对我们来说是很难去将我们的观察运用到理论当中，我们观察到了，但我们并不能够去真正地描述它的一些本质。所以这也是为什么我们要把心灵或者思想精神这样的概念影射到物理或相关的领域当中，再比如我们会看到一些复杂设备的使用说明书，它们其实都说明了一种观点，而思维会导致事情的发生，否则的话我们的思维是没有发挥太大的作用的，因为不能够去解释事物发生的本质。
在符号学问题上，“之前关于符号学是有相关的论文发表，甚至还包括一些生物学的理论。我们目前的生物学其实能解释其中的一些原因，有一些生物学家听说过符号学，他们知道表达基因的类型，还有基因对于行为的影响，因此把这种符号学跟生物学结合起来，将其表达为生物符号学。”但布莱恩表示这种生物学符号学只用于生物系统，所以对我们来说，我们有这样一个空间让物理学家进入到符号学的领域，以此打开新的科学视野。在符号学上，布莱恩提出数学就是起源于一个符号上的设想。
在讲到协调时，布莱恩解释其与量子物理学相关联的可能性，他表示基于生物符号学的一些观点，构成了人类活动的原形，并且必须对生物符号学有很深的了解，才能进一步地研究这些方面。
中国工程院院士李培根：从智能制造这个角度谈数据互联
“为什么互联？中国古代的阴阳五行相生相克，中医针灸，脚底下某一个穴位可能跟人的内脏有关系，即使到今天都很难想象，但实际上有很多东西需要互联。”
李培根院士认为，如今在机器制造中需要互联的东西太多太多。近年来，基于无线技术和微电子技术的发展，有了物联网解决了很大的问题，也使我们在物联网技术的应用方面做了一些开创性的工作。包括从上世纪90年代就做服务型制造;对飞机的飞行数据进行分析等。
不光是在制造业，如今很多在农业设备之间的互联，不单要考虑到同类型农业设备之间的互联，还要考虑跟其他不同类型的农业设备之间的互联。
“我们讲设备互联，就是服务于企业的目标。”李培根院士认为，企业里面的数据驱动非常重要，甚至企业的一切过程都应该是数据驱动。企业希望高效希望节能，希望低成本，这个目标需要数据;在企业的产品开发过程中间需要数据驱动;在流水线上，相应的执行机构去配合，这也是数据驱动。
因此，数据智能技术可以渗透到企业中间或者是制造中间很多普通的问题，而未来智能制造发展则与5G密切相关。5G的必要性非常大，在涉及大量数据海量连接、有很多的环节需要极低的延时，5G是一定要用的。
另外，李培根院士还提到，对企业来讲，考虑到供应链这些东西的物联网也很重要。在未来庞大的物联网中，物流追踪、虚拟现实技术、增强现实技术、混合现实技术等可能都有5G的应用场景。
中国科学院院士梅宏：云计算与大数据研发取得重大成果
会上，中国科学院院士梅宏对云计算与大数据重点研发专项在过去几年取得的成果做了详细介绍。
梅宏，计算机软件专家，中国科学院院士，发展中国家科学院（TWAS）院士，欧洲科学院外籍院士。
梅宏院士表示，自己之前曾参加中国云计算大会很多年，做过各种报告，但今年做了一个改变，不再讲学术也不再讲自己的一些认识，而是做一个推介，讲讲中国行动，这个题目大应该是中国行动之一。
在讲述中国行动时，梅宏对中国在云计算大数据方面的科研情况以及专由专家负责的重点研发专项进展情况做了总结。
其中，信息领域从当初863、973转过来，云计算大数据还有物联网与智慧城市、网络空间安全等六个专项都已经启动。
在介绍专项实施总体情况时，梅宏提到总目标是希望形成自主可控的云计算和大数据系统解决方案，技术体系和標准规范。
在云计算与大数据重大设备、核心软件、支撑平台等方面突破一些关键技术;基本形成以自主云计算与大数据骨干企业为主题的产业生态体系和具有全球竞争优势的云计算与大数据产业集群;提升资源汇聚、存储管理、分析挖掘、安全保障、按需服务等能力，实现核心关键技术自主可控。
2020年是专项的考验阶段，整个专项分为四大方面（四大主题），分别是关键设备、核心软件、智能应用以及人机交互。这四大方面同时也是部署情况，从2016年发布指南，到2018年，围绕四个方向部署31项重点研发任务。
“这也是国家科技投入涉及云计算大数据最大的一块。”梅宏如此表示。
现场，梅宏对承担任务的单位进行了总结，并对云计算和大数据基础设施、新型软件以及智能系统软件体系结构和支撑技术目前取得的重要进展进行汇报。
中国科学院院士何友：工业大数据已经形成，工业大数据技术需求非常迫切
中国科学院院士何友从概论与现状、应用与案例、技术与挑战三个方面阐述了大工业大数据及其应用。
何友院士认为，在工业大数据时代背景下，中国工业正面临转型，需要将大数据融合到经营管理与生产运营过程，促进制造企业向服务化、智能化转型升级。
同时他还指出，目前工业面临的挑战和问题具体体现在成本优势不再、数据资源难用、市场反应不准和数据技术落后上。他强调，工业大数据已经形成，工业大数据技术需求非常迫切。
此外，何友院士还就工业大数据提出了四点思考：工业大数据和企业已有数据之间的关系;工业大数据和业务流程的关系;工业大数据的驱动力;工业大数据平台实施路径。
报告最后，他表示，“工业大数据是新一轮产业革命的核心，是实现工业4.0、工业互联网和中国智能制造的重要抓手，将推动企业从制造走向智造。工业大数据具有无限的潜力和机会，更有可能提升原始的创新能力，这就需要我们用全新的大数据思维模式开辟工业化建设实现跨越式发展的新途径。”
近年来，新一代信息技术蓬勃发展，为中国实现高质量发展不断注入新动力，赋能新发展。中国电子学会连续近十年举办中国云计算大会和中国物联网大会，见证了云计算、物联网、大数据从概念诞生、技术突破、产业发展到全面推广应用，也成为推动我国云计算物联网创新发展的重要交流和合作平台。
诺奖得主布莱恩：我们新的思想能触发新的理解，但我们的新思想被阻止了
在本次大会中，英国剑桥大学荣休教授、1973年诺贝尔物理学奖获得者布莱恩·大卫·约瑟夫森（Brian D. Josephson）（以下简称布莱恩）与参会人员分享了其近40年来的研究成果。
布莱恩认为，我们新的思想能触发新的理解，但其实我们新的思想是被阻止了的。在谈到关于科学的问题时，布莱恩介绍说对机械学问题已经有相当长时期的观察，但对我们来说是很难去将我们的观察运用到理论当中，我们观察到了，但我们并不能够去真正地描述它的一些本质。所以这也是为什么我们要把心灵或者思想精神这样的概念影射到物理或相关的领域当中，再比如我们会看到一些复杂设备的使用说明书，它们其实都说明了一种观点，而思维会导致事情的发生，否则的话我们的思维是没有发挥太大的作用的，因为不能够去解释事物发生的本质。
在符号学问题上，“之前关于符号学是有相关的论文发表，甚至还包括一些生物学的理论。我们目前的生物学其实能解释其中的一些原因，有一些生物学家听说过符号学，他们知道表达基因的类型，还有基因对于行为的影响，因此把这种符号学跟生物学结合起来，将其表达为生物符号学。”但布莱恩表示这种生物学符号学只用于生物系统，所以对我们来说，我们有这样一个空间让物理学家进入到符号学的领域，以此打开新的科学视野。在符号学上，布莱恩提出数学就是起源于一个符号上的设想。
在讲到协调时，布莱恩解释其与量子物理学相关联的可能性，他表示基于生物符号学的一些观点，构成了人类活动的原形，并且必须对生物符号学有很深的了解，才能进一步地研究这些方面。
中国工程院院士李培根：从智能制造这个角度谈数据互联
“为什么互联？中国古代的阴阳五行相生相克，中医针灸，脚底下某一个穴位可能跟人的内脏有关系，即使到今天都很难想象，但实际上有很多东西需要互联。”
李培根院士认为，如今在机器制造中需要互联的东西太多太多。近年来，基于无线技术和微电子技术的发展，有了物联网解决了很大的问题，也使我们在物联网技术的应用方面做了一些开创性的工作。包括从上世纪90年代就做服务型制造;对飞机的飞行数据进行分析等。
不光是在制造业，如今很多在农业设备之间的互联，不单要考虑到同类型农业设备之间的互联，还要考虑跟其他不同类型的农业设备之间的互联。
“我们讲设备互联，就是服务于企业的目标。”李培根院士认为，企业里面的数据驱动非常重要，甚至企业的一切过程都应该是数据驱动。企业希望高效希望节能，希望低成本，这个目标需要数据;在企业的产品开发过程中间需要数据驱动;在流水线上，相应的执行机构去配合，这也是数据驱动。
因此，数据智能技术可以渗透到企业中间或者是制造中间很多普通的问题，而未来智能制造发展则与5G密切相关。5G的必要性非常大，在涉及大量数据海量连接、有很多的环节需要极低的延时，5G是一定要用的。
另外，李培根院士还提到，对企业来讲，考虑到供应链这些东西的物联网也很重要。在未来庞大的物联网中，物流追踪、虚拟现实技术、增强现实技术、混合现实技术等可能都有5G的应用场景。
中国科学院院士梅宏：云计算与大数据研发取得重大成果
会上，中国科学院院士梅宏对云计算与大数据重点研发专项在过去几年取得的成果做了详细介绍。
梅宏，计算机软件专家，中国科学院院士，发展中国家科学院（TWAS）院士，欧洲科学院外籍院士。
梅宏院士表示，自己之前曾参加中国云计算大会很多年，做过各种报告，但今年做了一个改变，不再讲学术也不再讲自己的一些认识，而是做一个推介，讲讲中国行动，这个题目大应该是中国行动之一。
在讲述中国行动时，梅宏对中国在云计算大数据方面的科研情况以及专由专家负责的重点研发专项进展情况做了总结。
其中，信息领域从当初863、973转过来，云计算大数据还有物联网与智慧城市、网络空间安全等六个专项都已经启动。
在介绍专项实施总体情况时，梅宏提到总目标是希望形成自主可控的云计算和大数据系统解决方案，技术体系和標准规范。
在云计算与大数据重大设备、核心软件、支撑平台等方面突破一些关键技术;基本形成以自主云计算与大数据骨干企业为主题的产业生态体系和具有全球竞争优势的云计算与大数据产业集群;提升资源汇聚、存储管理、分析挖掘、安全保障、按需服务等能力，实现核心关键技术自主可控。
2020年是专项的考验阶段，整个专项分为四大方面（四大主题），分别是关键设备、核心软件、智能应用以及人机交互。这四大方面同时也是部署情况，从2016年发布指南，到2018年，围绕四个方向部署31项重点研发任务。
“这也是国家科技投入涉及云计算大数据最大的一块。”梅宏如此表示。
现场，梅宏对承担任务的单位进行了总结，并对云计算和大数据基础设施、新型软件以及智能系统软件体系结构和支撑技术目前取得的重要进展进行汇报。
中国科学院院士何友：工业大数据已经形成，工业大数据技术需求非常迫切
中国科学院院士何友从概论与现状、应用与案例、技术与挑战三个方面阐述了大工业大数据及其应用。
何友院士认为，在工业大数据时代背景下，中国工业正面临转型，需要将大数据融合到经营管理与生产运营过程，促进制造企业向服务化、智能化转型升级。
同时他还指出，目前工业面临的挑战和问题具体体现在成本优势不再、数据资源难用、市场反应不准和数据技术落后上。他强调，工业大数据已经形成，工业大数据技术需求非常迫切。
此外，何友院士还就工业大数据提出了四点思考：工业大数据和企业已有数据之间的关系;工业大数据和业务流程的关系;工业大数据的驱动力;工业大数据平台实施路径。
报告最后，他表示，“工业大数据是新一轮产业革命的核心，是实现工业4.0、工业互联网和中国智能制造的重要抓手，将推动企业从制造走向智造。工业大数据具有无限的潜力和机会，更有可能提升原始的创新能力，这就需要我们用全新的大数据思维模式开辟工业化建设实现跨越式发展的新途径。”