【摘 要】
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针对机场出租车调度管理中乘客与司机之间的信息不匹配,运用二叉树决策模型等方法,构建了司机决策的均值模型和收益模型.给出不同影响因素下司机的决策方案,并设计机场出租车
【机 构】
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安徽财经大学商学院经济与金融系,安徽财经大学统计与应用数学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11601001),安徽省省级教研项目(2018jyxm1305)——大数据背景下学科竞赛对新经管人才创新能力培养研究
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针对机场出租车调度管理中乘客与司机之间的信息不匹配,运用二叉树决策模型等方法,构建了司机决策的均值模型和收益模型.给出不同影响因素下司机的决策方案,并设计机场出租车上车点的具体位置,同时利用信息智能化技术设计了导乘屏,以优化出租车智能供求匹配系统,解决了乘客与司机之间的信息不匹配问题.设计不同方案并加以分析,得出了有益于短途司机的最优化方案,该方案可供其他交通运营机构借鉴.
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