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本文提出了一种新的血管造影图像增强算法.血管造影图像的质量由于种种原因而比较差,因而有必要对其进行增强以便于后续的分割或者中轴提取.为了解决这一问题,本文先对各向异性增强进行了深入分析,然后结合血管造影图像的特点,建立了一种新的对比度模型.并利用此模型,对原始的各向异性扩散方法中的传导参数加以自适应选择,最后利用改进的算法对血管造影图像进行增强.实验结果表明改进的各向异性扩散算法能很好地增强血管造影图像.